Kubernetes 监控
-
AI深度学习GPU算力:量化、饱和与未来需求预测实战
在当今AI快速发展的时代,GPU算力已成为推动深度学习项目成功的关键引擎。然而,如何准确量化现有GPU资源的利用效率,并科学预测未来一年的算力需求,这不仅是技术挑战,更是决定项目能否顺利推进、预算能否合理争取的重要环节。尤其对于面临资源瓶...
-
混合AI工作负载下GPU高效利用与服务质量保障策略
在AI驱动的业务中,我们常常面临一个复杂的挑战:如何在有限的GPU资源上,高效地同时运行高并发的AI推理任务和周期性的模型训练任务,同时确保核心在线服务的低延迟和高可用性。这不仅仅是资源分配的问题,更是一套涉及架构设计、调度策略、监控和自...
-
Istio服务网格连接问题排查指南:从入门到精通
Istio服务网格连接问题排查指南:从入门到精通 作为一名Istio老兵,我经常被问到:“我的服务在Istio里连不通了,怎么办?” 这类问题。Istio服务网格的强大功能背后,隐藏着一些复杂的配置和潜在的连接问题。别担心,本文将带你...
-
Kubernetes安全审计:如何帮助提升合规性?
在现代云计算环境下,Kubernetes已成为容器编排的首选工具。然而,随着其广泛应用,安全问题变得愈发突出,这不仅关乎数据的安全性,还涉及企业的合规性。因此,实施安全审计成为提升Kubernetes合规性的关键手段。 安全审计的意义...
-
批处理任务资源限制与调度:保障在线服务稳定性的关键策略
在许多生产系统中,夜间运行的批处理任务是数据清理、报表生成、数据同步等场景不可或缺的一部分。然而,正如你所遇到的,这些任务如果规划不当,往往会在凌晨时段抢占大量系统资源,进而严重影响到白天在线服务的用户体验。这不仅是技术问题,更是业务连续...
-
Kubernetes StatefulSet 实战:有状态微服务管理利器
在微服务架构中,有状态应用的管理一直是一个挑战。与无状态应用不同,有状态应用需要持久化存储数据,并且对部署和扩展顺序有严格的要求。Kubernetes 提供了 StatefulSet 这种资源对象,专门用于管理有状态应用。本文将深入探讨 ...
-
手把手教你用 Kubernetes HPA 实现 Deployment 自动伸缩(附配置示例)
在云原生应用中,自动伸缩能力至关重要。当应用负载增加时,自动增加 Pod 副本数以应对流量高峰;当负载降低时,自动减少 Pod 副本数以节省资源。Kubernetes 的 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 就...
-
为智能产品保驾护航:构建可伸缩、敏捷的机器学习模型部署策略
我们公司计划明年推出一款全新的智能产品,其中包含大量机器学习模型。如何在保证这些模型快速上线的同时,确保在高流量高峰期也能稳定可靠地提供服务,并且对新模型的迭代保持友好,这确实是我们面临的一大挑战。传统的部署方式在弹性伸缩和模型版本管理上...
-
用Istio遥测数据做容量规划?运维老鸟都在这么玩!
用Istio遥测数据做容量规划?运维老鸟都在这么玩! 作为一名SRE,每天最头疼的事情之一莫过于容量规划。服务跑得好好的,突然流量暴涨,导致服务雪崩,那酸爽,谁经历过谁知道! 尤其是在云原生时代,微服务架构下,服务之间的依赖关系错综复...
-
Istio流量管理:Kubernetes灰度发布、流量切分与故障注入实战
Istio流量管理:Kubernetes灰度发布、流量切分与故障注入实战 在云原生应用中,流量管理至关重要。它不仅能帮助我们实现应用的平滑升级(如灰度发布),还能提高应用的可用性和弹性(如流量切分和故障注入)。Istio作为Servi...
-
老 Java 应用迁移 OpenTelemetry 的平滑过渡:Log4j 和 JMX 指标的桥接方案
在将单体 Java 应用拆分为微服务并迁移到 Kubernetes 的过程中,可观测性是一个至关重要的环节。对于新服务,我们可以轻松地使用 Spring Boot + Prometheus + Zipkin 构建完善的监控体系。然而,遗留...
-
Kubernetes服务网格演进趋势:Istio、Linkerd、Cilium及eBPF的对比与应用
作为一名在云原生领域摸爬滚打多年的老兵,我见证了Kubernetes(K8s)生态的蓬勃发展。服务网格(Service Mesh)作为K8s的重要组成部分,也在不断演进。今天,我就来和大家聊聊K8s中服务网格的演进趋势,深入对比几款主流的...
-
告别繁琐,Jaeger Operator 如何助你简化部署与运维?
Jaeger Operator:分布式追踪的福音 作为一名后端工程师,你是否曾被微服务架构下的链路追踪问题所困扰?面对庞大的服务调用链,如何快速定位性能瓶颈、诊断错误根源,成为了提升系统稳定性和性能的关键。Jaeger,作为 CNCF...
-
深入解读Kubernetes集群安全审计的重要性与实施策略
Kubernetes集群安全审计的重要性 在当前的云计算和容器化技术环境下,Kubernetes已经成为使用最广泛的容器编排工具。然而,随着其广泛采纳,安全问题日益凸显。因此,实施安全审计显得尤为重要。 为什么安全审计如此重要? ...
-
eBPF技术在云计算环境中的核心应用及优势解析
eBPF技术在云计算环境中的核心应用及优势解析 近年来,随着云计算的快速普及,**eBPF(Extended Berkeley Packet Filter)**技术逐渐成为云原生生态中的关键技术之一。作为一种高效、灵活且安全的内核级技...
-
在云原生环境下实施DevSecOps的深入分析
引言 随着云计算技术的迅速发展,企业在部署和管理应用程序时越来越依赖云原生架构。DevSecOps作为一种集成了开发(Dev)、安全(Sec)和运维(Ops)的理念,不仅提升了软件交付的速度,还强化了安全保障。本文将重点讨论如何在Ku...
-
在 Kubernetes 上驾驭 MySQL:有状态应用部署与管理实战指南
在云原生时代,Kubernetes (K8s) 已成为容器编排的事实标准。然而,将有状态应用(如 MySQL 数据库)迁移到 K8s 并非易事。与无状态应用不同,有状态应用需要持久化存储、稳定的网络标识以及有序的部署和扩展。本文将深入探讨...
-
eBPF在Kubernetes网络中的应用场景解析
在云原生时代,Kubernetes(K8s)作为容器编排的事实标准,其网络复杂性也日益增加。为了应对这些挑战,eBPF(扩展的伯克利包过滤器)技术应运而生,为K8s网络带来了强大的可观测性、安全性和性能优化能力。本文将深入探讨eBPF在K...
-
容器启动速度大比拼 编程语言与框架的性能较量
容器启动速度:编程语言与框架的生死时速 你好,我是老码农。今天咱们聊聊容器,这可是现在后端服务的主流部署方式。特别是启动速度,它直接关系到你的服务上线效率、弹性伸缩能力,以及应对突发流量的能力。所以,选择合适的编程语言和框架,对于提升...
-
微服务实践中如何权衡开发效率与运维成本?有哪些开源方案能帮助中小团队降本增效?
在微服务实践中,开发效率与运维成本的权衡是一个核心挑战。过高的运维成本会抵消微服务带来的敏捷优势,尤其对中小团队而言。权衡的关键在于 在架构设计、工具链选择和流程规范上找到平衡点 ,而非追求技术的绝对先进性。 一、权衡开发效率与运维成...